我一般选择在 base 环境中安装 jupyter lab。
所以，在 base 环境中，需要安装 nb_conda_kernels，这个是一个与 Conda 集成的 Jupyter 插件，它允许你在 Jupyter 中使用 Conda 环境中的不同内核。
然后，创建一个新的环境，比如 py310，在这个环境里面需要安装 ipykernel。
ipykernel 包是 Jupyter 的一个关键组件，它提供了 IPython 内核，允许 Jupyter 与 IPython 交互式计算环境进行通信。
在jupyter lab页面中刷新，就可以自由选择 python 环境了，如下图所示：
