我一般选择在 base
环境中安装 jupyter lab
。
所以,在 base
环境中,需要安装 nb_conda_kernels
,这个是一个与 Conda 集成的 Jupyter 插件,它允许你在 Jupyter 中使用 Conda 环境中的不同内核。
然后,创建一个新的环境,比如 py310
,在这个环境里面需要安装 ipykernel
。
ipykernel 包是 Jupyter 的一个关键组件,它提供了 IPython 内核,允许 Jupyter 与 IPython 交互式计算环境进行通信。
在jupyter lab页面中刷新,就可以自由选择 python 环境了,如下图所示: