身份证拍得不好，拍出来并非长方形，背影有其他内容，都没有关系。按如下步骤操作就行。

一、打开MICROSOFT OFFICE WORD软件

二、插入用手机拍摄的身份证图片

三、点击【图片格式】-> 【裁剪】，把边缘裁剪干净，裁剪到身份证一小部分边缘都没关系

四、选中图片，点击【颜色】，选择【饱和度】为0%，身份证颜色立刻变成灰色。

五、选中图片，选择【剪切】

六、接着插入一个圆角矩形，并右键鼠标，【设置形状格式】，选择【图片或纹理填充】，图片源选择【剪贴板】，这样就把刚才进入到剪切板的身份证插入。同时，线条选择【无线条】。选中【将图片平铺为纹理】。

七、拖动图片左上方的小黄点，调整圆角的大小

八、调整图片大小至身份证真实大小，高为5.4cm，宽为8.56cm

这样就搞好了，身份证反面也可以同理这样制作。

净买入额

指定日内(超大单、大单、中单或小单)的买入金额-(超大单、大单、中单或小单)的卖出金额
注：算法中根据挂单金额来划分超大单、大单、中单或小单。具体标准如下：
1）挂单额小于4万元，小单；（散户）
2）挂单额4万元到20万元之间，中单；（中户）
3）挂单额20万元至100万元之间，大单；（大户）
4）挂单额大于100万元，超大单。（机构）

指数数据为当天未停牌的成份股净买入额总和。

净主动买入额

主动指主动去成交已经存在的对手单；被动是指挂单等待成交。

主力净流入额

主力买入金额 - 主力卖出金额，其中“主力”指超大单与大单的合计。

我一般选择在 base 环境中安装 jupyter lab。

在 base 环境中，可以安装 nb_conda_kernels，这个是一个与 Conda 集成的 Jupyter 插件，它允许你在 Jupyter 中使用 Conda 环境中的不同内核。

然后，创建一个新的环境，比如 py310，在这个环境里面需要安装 ipykernel。

ipykernel 包是 Jupyter 的一个关键组件，它提供了 IPython 内核，允许 Jupyter 与 IPython 交互式计算环境进行通信。

在jupyter lab页面中刷新，就可以自由选择 python 环境了，如下图所示：

如果不安装 nb_conda_kernels，还可以执行命令 python -m ipykernel install --user --name py310，其中py310是环境的名字。

这时会在Start Preferred Kernel里面显示新的环境。