Jupyter Lab环境中切换不同Python内核

发表于 更新于 分类于 阅读次数： Waline：

我一般选择在 base 环境中安装 jupyter lab。(不推荐)

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(base) D:\development\python>mamba install jupyterlab

方案一

在 base 环境中，可以安装 nb_conda_kernels，这个是一个与 Conda 集成的 Jupyter 插件，它允许你在 Jupyter 中使用 Conda 环境中的不同内核。

方案二（推荐）

安装ipykernel。

创建一个新的环境，比如 py310，在这个环境里面安装 ipykernel，mamba install ipykernel。然后执行命令 python -m ipykernel install --user --name py310，其中py310是环境的名字。

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mamba activate py310
mamba install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name py310

ipykernel 包是 Jupyter 的一个关键组件，它提供了 IPython 内核，允许 Jupyter 与 IPython 交互式计算环境进行通信。

在jupyter lab页面中刷新，就可以自由选择 python 环境了，如下图所示：

这时会在Start Preferred Kernel里面显示新的环境。

推荐

最佳实践：

创建虚拟环境，在虚拟环境里面安装 jupyter lab，不然会遇到各种各样奇怪的问题。