可以使用 for 循环的，就叫做可迭代对象，叫Iterable。

使用next()的，叫Iterator。

生成器，只是在next()时，再生成数据，不过早的占用内存。

装饰器的实现方案。

输入函数，返回函数。

不带参数的，带参数的，带返回值的，在装饰器上传入参数的。

刚入门 pandas 的同学，对 DataFrame 也用了很久，但对 df[], df.loc[] 和 df.iloc[] 的认识总是不够清晰，什么时候该用哪个，不能很好很简便的进行选择。

他们的区别主要在于：

df[] 是对单行或单列进行选取，也就是说只能单维度的选取，设置筛选条件时，也只能是对一个维度设置筛选条件。

df.loc[] 和 df.iloc[] 则是对区域的选择，可以对两个维度设置筛选条件。

我们先创建一个 DataFrame。

df[] 行或列单维选取

设置外部可以访问，即非本地访问。

设置启动时不默认打开浏览器。

设置jupyter打开哪个文件夹。

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jupyter lab --no-browser --ip "*" \
            --notebook-dir /burg/glab/users/luke