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启动 sentinel dashboard

在官网下载 sentinel-dashboard-1.8.1.jar，并运行

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java -Dserver.port=8081 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8081 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

8081端口是指访问dashboard的端口。

启动以后，可以通过链接 http://localhost:8081 访问到页面，用户名和密码都是 sentinel。

把项目加入到 dashboard

写一个标准的Springboot项目。

pom.xml文件里面添加如下依赖：

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<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>${sentinel.version}</version>
</dependency>

在项目的 application.yml 配置文件里面添加如下内容：

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spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8081

在需要加入限流的业务逻辑里面添加如下内容：

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@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    // 限流的规则设置
    @PostConstruct
    private void initFlowRules() {

        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule flowRule = new FlowRule();
        flowRule.setResource("UserFlowRule");
        // 设置QPS为1
        flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        flowRule.setCount(1);

        rules.add(flowRule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }

    @Override
    @SentinelResource(value = "UserFlowRule", blockHandler = "degradeMethod")
    public String sayHello(String name) {
        System.out.println("executed...");
        return "hello, " + name;
    }

    /**
     * 降级方法
     * @param name
     * @param blockException
     * @return
     */
    public String degradeMethod(String name, BlockException blockException) {
        return "限流" + blockException.getRule().getResource();
    }

}

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Anaconda的基本操作，可以参考这篇文章 macOS下Anaconda的安装及环境切换（Python2/Python3）

这篇文章讲讲如何clone一个和Anaconda base(root)一样的环境，也就是和base(root)有一样的多的包的环境。

复制的命令如下：

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conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
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conda create --name new_env --clone base

创建Python项目的时候，

New Project -> Project SDK (New…) -> Add Interpreter -> Conda Environment -> Existing Environment，
这里面就填刚才新建的新环境路径。

安装包

首先要切换环境，linux是source activate <env>，而Windows系统是activate <env>。

安装包命令：

conda install <package>，如果没有的话，那就用pip来安装。

pip install <package>

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if

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[fun(item) for item in list if condition]

if else

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[fun1(item) if condition else fun2(item) for item in list]

if else if

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[fun1(item) if condition1 else fun2(item) if condition2 fun3(item) else fun4(item) for item in list]
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