Finology 大数据金融

通过大数据以量化金融

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执行 conda 命令时，报错。

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$ /opt/anaconda3/bin/conda create -n py38 python=3.8`

  environment variables:
                 CIO_TEST=<not set>
                CLASSPATH=.:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_92.jdk/Contents/Home/lib/
                          tools.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_92.jdk/Contents/H
                          ome/lib/dt.jar
        CONDA_DEFAULT_ENV=base
                CONDA_EXE=/opt/anaconda3/bin/conda
             CONDA_PREFIX=/opt/anaconda3
    CONDA_PROMPT_MODIFIER=(base)
         CONDA_PYTHON_EXE=/opt/anaconda3/bin/python
               CONDA_ROOT=/opt/anaconda3
              CONDA_SHLVL=1
           CURL_CA_BUNDLE=<not set>
                   GOPATH=/Users/simon/Development/workspace/go
                     PATH=/opt/anaconda3/bin:/Users/simon/.yarn/bin:/Users/simon/.config/yarn/gl
                          obal/node_modules/.bin:/Users/simon/opt/anaconda3/bin:/Users/simon/opt
                          /anaconda3/bin:/anaconda3/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Ver
                          sions/3.6/bin:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_92.jdk/Conten
                          ts/Home/bin:/Users/simon/Development/maven/apache-maven-3.6.1/bin:/Use
                          rs/simon/.yarn/bin:/Users/simon/.config/yarn/global/node_modules/.bin:
                          /opt/anaconda3/bin:/opt/anaconda3/condabin:/Users/simon/opt/anaconda3/
                          bin:/Users/simon/opt/anaconda3/bin:/anaconda3/bin:/Library/Frameworks/
                          Python.framework/Versions/3.6/bin:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jd
                          k1.8.0_92.jdk/Contents/Home/bin:/Users/simon/Development/maven/apache-
                          maven-3.6.1/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/Applicat
                          ions/VMware Fusion.app/Contents/Public:/usr/local/go/bin:/usr/local/go
                          /bin:/Users/simon/Development/workspace/go/bin:/usr/local/go/bin:/User
                          s/simon/Development/workspace/go/bin
       REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set>
            SSL_CERT_FILE=<not set>

     active environment : base
    active env location : /opt/anaconda3
            shell level : 1
       user config file : /Users/simon/.condarc
 populated config files : /Users/simon/.condarc
          conda version : 4.13.0
    conda-build version : 3.18.11
         python version : 3.7.6.final.0
       virtual packages : __osx=10.15.7=0
                          __unix=0=0
                          __archspec=1=x86_64
       base environment : /opt/anaconda3  (writable)
      conda av data dir : /opt/anaconda3/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://pypi.ricequant.com/simple/osx-64
                          https://pypi.ricequant.com/simple/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/osx-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/osx-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
          package cache : /opt/anaconda3/pkgs
                          /Users/simon/.conda/pkgs
       envs directories : /opt/anaconda3/envs
                          /Users/simon/.conda/envs
               platform : osx-64
             user-agent : conda/4.13.0 requests/2.22.0 CPython/3.7.6 Darwin/19.6.0 OSX/10.15.7
                UID:GID : 501:20
             netrc file : None
           offline mode : False


An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

If submitted, this report will be used by core maintainers to improve
future releases of conda.
Would you like conda to send this report to the core maintainers?

[y/N]:

解决方案：

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$ conda config --show-sources
==> /Users/somebody/.condarc <==
ssl_verify: True
channels:
  - https://pypi.ricequant.com/simple
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: True

删除 /Users/somebody/.condarc，就可以解决了。

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运行vnpy 3.9.0时，命令行提示如下异常：

Faile to import cython option pricing model, please rebuild with cython in cmd.

进入模型文件夹 /vnpy_optionmaster/vnpy_optionmaster/pricing/cython_model/black_scholes_cython

执行命令：

$ python setup.py build_ext --inplace

生成的.so和.pyx拷贝到目录/site-packages/vnpy_optionmaster/pricing下面就可以解决了。

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有些金融指标，不太好理解，这里做一个解释说明。

流入额

流入额一般就是买入额。

指定日内(超大单、大单、中单或小单)的买入金额。

净买入额

指定日内(超大单、大单、中单或小单)的买入金额-(超大单、大单、中单或小单)的卖出金额。

主动买入额

主动指主动去成交已经存在的对手单；被动是指挂单等待成交。

主动买入额(全单)

全单和非全单的区别在于，全单包含机构、大户、中户和散户。而非全单必须选择某一种类型单独统计。

净主动买入额

主动指主动去成交已经存在的对手单；被动是指挂单等待成交。

净主动买入额占比

当日资金净流入金额 / 流通市值，仅主动。

净主动买入率(金额)

即净流入率，当日净流入 / 成交额，仅主动

开盘买入额

一般指9:30 ~ 10:00

收盘买入额

一般指14:30 ~ 15:00

注：算法中根据挂单金额来划分超大单、大单、中单或小单。具体标准如下：

1）挂单额小于4万元，小单；

2）挂单额4万元到20万元之间，中单；

3）挂单额20万元至100万元之间，大单；

4）挂单额大于100万元，超大单。

指数数据为当天未停牌的成份股买入金额总和。

统计数据时，求占比时，如果是单只股票，就用量的占比。如果是指数或板块，就用总金额的占比。