Finology 大数据金融

通过大数据以量化金融

发表于 阅读次数： Waline：

使用Cursor时，需要配置 java, maven 环境。

配置 java 环境

打开 Cursor
按 Ctrl + , 打开设置
搜索 “java.home” 或 “java.configuration.runtimes”
配置 Java 路径：

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{
    "java.home": "D:\\development\\jdk-17.0.2",
    "java.configuration.runtimes": [
        {
            "name": "JavaSE-17",
            "path": "D:\\development\\jdk-17.0.2",
            "default": true
        }
    ]
}

如果在环境变量配置了 JAVA_HOME, Cursor 会默认使用 JAVA_HOME 指定的 jdk。

配置 Maven

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"maven.executable.path": "C:\\apache-maven-3.9.11\\bin\\mvn.cmd"

发表于 阅读次数： Waline：

一、创建 python 虚拟环境

创建名为 vnpy 的虚拟环境，python 使用3.10版本，（使用3.12版本安装 vnpy_ctp 会出现各类问题），创建好以后，激活该环境。

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>mamba create -n vnpy310 python=3.10

>mamba activate vnpy310

二、安装vnpy

从远程仓库 clone vnpy 源码到本地。

同时切换到 release 版本上，这次就是 release 4.1.0。

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>git checkout 4.1.0

进行 vnpy 源码目录，在 Windows 环境下，则是运行 install.bat 文件

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>install.bat

最后控制台显示

Successfully installed vnpy-4.1.0

表明安装成功。

三、安装模块

把 vnpy_ctp, vnpy_sqlite, vnpy_ctastrategy, vnpy_datamanager, vnpy_scripttrader 等基础模块 clone 到本地

安装 vnpy_ctp

进入 vnpy_ctp 目录，同时通过 pip 以源码编译方式安装

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>cd vnpy_ctp
>pip install .

这时，可能会遇到以下错误

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      building 'vnpy_ctp.api.vnctptd' extension
      error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
      [end of output]

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
  ERROR: Failed building wheel for vnpy_ctp
  Running setup.py clean for vnpy_ctp
Failed to build vnpy_ctp
error: failed-wheel-build-for-install

× Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects
╰─> vnpy_ctp

这时需要安装 C++ 编译工具，选中“使用 C++ 的桌面开发”选项

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打开控制面板
按 Win + R，输入 appwiz.cpl 回车

启用Windows功能
点击左侧的”启用或关闭Windows功能”

找到”Telnet客户端”并勾选
点击”确定”

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