通过pip安装软件，使用默认源的时候，往往下载速度很慢，所以需要配置到国内的源。
临时安装某个包。
1 | pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package |
设为默认配置：
1 | pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
会生成一个配置文件，在macOS下面的位置如下：
1 | ~/.config/pip/pip.conf |
内容为：
1 | [global] |
再更新pip本身：
1 | pip install pip -U # 更新pip |
临时使用某个镜像。
1 | pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U |
使用jupyter lab画图时，图片不显示而显示空白。
说一下目前最新版本的处理情况。
python base环境
1 | python 3.12.5 |
python env py310环境
1 | python 3.10.15 |
在py310环境中安装了plotly以后，执行代码时，可能会遇到如下错误：
1 | ValueError: Mime type rendering requires nbformat>=4.2.0 but it is not installed |
按提示安装nbformat，mamba install nbformat，重启Kernel。再次执行代码时，程序不报错了，但图形位置会显示为空白。
本来只需要在base环境再安装jupyterlab-plotly插件就行了，但会报错，提示版本不匹配。
所以解决方案，就是在base环境再安装一下相同版本号的plotly。安装好了以后，再查看插件jupyterlab-plotly，就已经同时安装成功了。
1 | $ jupyter labextension list |
这时，重新启动jupyter lab，plotly的图形就可以正常显示了。
如果要安装@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v5.0.13 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)，执行下面命令：
1 | mamba install ipywidgets |
首先要确保的是以下两个库jupyterlab和ipywidgets已经安装完成，并且版本”jupyterlab>=3” “ipywidgets>=7.6”。
需要安装一个扩展工具。一般来说，JupyterLab 3.x以上，会自动安装好，并且是安装在JupyterLab被安装的Python环境下面。
1 | jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyterlab-plotly |
安装完可以查看一下。
1 | Check that jupyterlab-plotly is installed |
这个工具需要依赖nodejs，如果没有安装的话，需要安装一下。
1 | mamba install nodejs |
重启jupyter lab，图片即可正常显示。
有几个点需要注意的是：
jupyterlab以及jupyterlab的extension是安装在server端的，但是plotly包是安装在其他python环境里面的。
pandas中drop和apply方法里的axis参数，一开始的时候会让人觉得有些迷惑。国内的很多文章说这两个方法axis参数弄反了。
我之前也是这样理解的，觉得这明显有冲突，后来才发现是我理解错了。老外的设计是没有问题的。
axis = 0 表明 apply 一个方法到 列 column 或 行标签(index)axis = 1 表明 apply 一个方法到 行 row 或 列标签(column labels)
通过这个定义，大家应该很清楚的知道apply(axis= ) 和drop(axis = )的axis参数怎么填了。