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Windows10

启动Miniconda Prompt命令提示行时，默认会进入到默认的base环境中。

要切换到用户使用的环境，都需要人工去切换一下，比较麻烦。

按照如下方法，设置成用户想要的环境。

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conda env list

# conda environments:
#
base                  *  C:\ProgramData\Miniconda3
py310                    C:\ProgramData\Miniconda3\envs\py310

然后右击Miniconda Prompt，进入到如下图片所示

在目标位置，把后面的参数改为用户想设置的环境的具体位置C:\ProgramData\Miniconda3\envs\py310。

Mac

如果是mac系统，则是编译bash_profile配置文件。

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$ vi ~/.bash_profile

移动到最下面，添加如下内容：

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cd ~/Development/python/
conda activate py310

Ubuntu

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$ vi ~/.bashrc

内容修改为：

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conda activate py310

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在conda py310环境下启动 jupyter lab，发现notebook里面运行的python环境并不是conda的环境。

解决方案：

在my-conda-env环境下运行如下语句，安装nb_conda_kernels时，要换一个conda环境。

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conda activate base            # base环境
conda install ipykernel
conda deactivate

conda activate my-conda-env            # this is the environment for your project and code
conda install nb_conda_kernels
jupyter lab

最后再切换回my-conda-env，启动jupyter lab即可。

如图如示，在jupyter notebook上面可以选择环境了。

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通过Plotly画时间序列的图，细节非常多。

这篇文章罗列一下关于x轴 Tick的内容设置。

Tickmode - Linear

如果tickmode设置的linear，那就需要设置tick0首项和dtick步长。 

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fig.update_layout(
    xaxis = dict(
        tickmode = 'linear',
        tick0 = 0.5,
        dtick = 0.75
    )
)

如果是时间序列，dtick为秒数，86400000为1天。

Tickmode - Array

如果tickmode设置的array，那就需要设置数组，tickvals和ticktext。

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fig.update_layout(
    xaxis = dict(
        tickmode = 'array',
        tickvals = [1, 3, 5, 7, 9, 11],
        ticktext = ['One', 'Three', 'Five', 'Seven', 'Nine', 'Eleven']
    )
)

关于对日期的设置，update_xaxes(tickformat=’%Y-%m-%d’)

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