Python Pandas数据选择df[], df.loc[], df.iloc区别 发表于 2025-01-11 分类于 Python , Pandas 阅读次数: 评论数: 刚入门 pandas 的同学,对 DataFrame 也用了很久,但对 df[], df.loc[] 和 df.iloc[] 的认识总是不够清晰,什么时候该用哪个,不能很好很简便的进行选择。 他们的区别主要在于: df[] 是对单行或单列进行选取,也就是说只能单维度的选取,设置筛选条件时,也只能是对一个维度设置筛选条件。 df.loc[] 和 df.iloc[] 则是对区域的选择,可以对两个维度设置筛选条件。 我们先创建一个 DataFrame。 df[] 行或列单维选取 相关文章 pandas.apply()的axis参数 Python Pandas groupby with count, sum, and avg etc Python Pandas对DataFrame float数据进行四舍五入 Python创建DataFrame macOS下Anaconda的安装及环境切换(Python2/Python3) 本文作者: Simon 本文链接: finolo.gy/2025/01/Python-Pandas数据选择df-df-loc-df-iloc区别/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!