Spring Boot 2.1.x集成Kafka，其他版本也是类似方法。
确定Kafka版本
在Spring Boot中添加Kafka Client依赖。
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| <dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
|
进入此依赖，查看kafka-clients版本号。
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| <dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.0.1</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
|
所以在安装Kafka的时候，选择2.0.1版本就可以了。Scala版本选择最高版本就行。
安装Kafka集群
zookeeper单机，Kafka在同一台机器上安装两个实例。
在config/server.properties里面修改如下属性。
broker.id=0
Broker的id号，第一个实例为0，第二个实例为1。
listeners=PLAINTEXT://:9092
第一个实例用默认端口9092，第二个实例用9093。
advertised.listeners=PLAINTEXT://{host-ip}:9092
第一个实例用默认端口9092，第二个实例用9093。
如果不设置上述暴露给生产者和消费者的地址和端口，可能会出现如下错误：
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| java.io.IOException: Can't resolve address
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网上有说到解决这个问题的办法是在hosts里面配置主机的ip地址，个人觉得这个办法不是最佳实践。
log.dirs=/tmp/kafka-logs
单机时，这个文件夹得用不同的。
启动zookeeper和kafka我就不在这里讲了。第二个实例启动后可以看到如下信息。
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| INFO [KafkaServer id=1] started (kafka.server.KafkaServer)
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Spring Boot集成
在application.yml里面需要配置如下：
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| spring:
kafka:
bootstrap-servers:
- {host-ip}:9092
- {host-ip}:9093
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我们再看看默认配置的值。
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| [16:38:24.889] INFO org.apache.kafka.common.config.AbstractConfig 279 logAll - ProducerConfig values:
acks = 1
batch.size = 16384
bootstrap.servers = [{host-ip}:9092, {host-ip}:9093:9093]
buffer.memory = 33554432
client.id =
compression.type = none
connections.max.idle.ms = 540000
enable.idempotence = false
interceptor.classes = []
key.serializer = class org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
linger.ms = 0
max.block.ms = 60000
max.in.flight.requests.per.connection = 5
max.request.size = 1048576
metadata.max.age.ms = 300000
metric.reporters = []
metrics.num.samples = 2
metrics.recording.level = INFO
metrics.sample.window.ms = 30000
partitioner.class = class org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner
receive.buffer.bytes = 32768
reconnect.backoff.max.ms = 1000
reconnect.backoff.ms = 50
request.timeout.ms = 30000
retries = 0
retry.backoff.ms = 100
sasl.client.callback.handler.class = null
sasl.jaas.config = null
sasl.kerberos.kinit.cmd = /usr/bin/kinit
sasl.kerberos.min.time.before.relogin = 60000
sasl.kerberos.service.name = null
sasl.kerberos.ticket.renew.jitter = 0.05
sasl.kerberos.ticket.renew.window.factor = 0.8
sasl.login.callback.handler.class = null
sasl.login.class = null
sasl.login.refresh.buffer.seconds = 300
sasl.login.refresh.min.period.seconds = 60
sasl.login.refresh.window.factor = 0.8
sasl.login.refresh.window.jitter = 0.05
sasl.mechanism = GSSAPI
security.protocol = PLAINTEXT
send.buffer.bytes = 131072
ssl.cipher.suites = null
ssl.enabled.protocols = [TLSv1.2, TLSv1.1, TLSv1]
ssl.endpoint.identification.algorithm = https
ssl.key.password = null
ssl.keymanager.algorithm = SunX509
ssl.keystore.location = null
ssl.keystore.password = null
ssl.keystore.type = JKS
ssl.protocol = TLS
ssl.provider = null
ssl.secure.random.implementation = null
ssl.trustmanager.algorithm = PKIX
ssl.truststore.location = null
ssl.truststore.password = null
ssl.truststore.type = JKS
transaction.timeout.ms = 60000
transactional.id = null
value.serializer = class org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
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Java代码
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| @RestController
public class KafkaProducer {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;
@GetMapping("/kafka/{message}")
public void sendMessage(@PathVariable String message) {
kafkaTemplate.send("test-topic", message);
}
}
|
通过console-consumer就可以消费消息了。